视频编码是压缩和可能改变视频内容格式的过程，有时甚至将模拟源更改为数字源。在压缩方面，目标是减少占用空间。这是因为它是一个有损的过程，会抛弃与视频相关的信息。在解压缩以进行回放时，创建原始的近似值。应用的压缩越多，抛出的数据越多，近似值与原始数据相比越差。
现在，视频编码很重要的原因有两个。第一个，特别是与流媒体相关的是，它使通过互联网传输视频变得更加容易。这是因为压缩减少了所需的带宽，同时提供了高质量的体验。在没有压缩的情况下，由于正常的连接速度不够，原始视频内容将使许多人无法通过因特网流式传输内容。重要的方面是比特率，或视频中每秒的数据量。对于流媒体，这将决定他们是否可以轻松地观看内容，或者他们是否会被卡在缓冲视频中。
视频编码的第二个原因是兼容性。实际上，有时内容已经被压缩到足够的大小，但仍然需要进行编码以实现兼容性，尽管这通常被更准确地描述为代码转换。兼容可能涉及某些服务或程序，这些服务或程序需要某些编码规范。它还可以包括增加与观众回放的兼容性。
和其他文件类型是这些容器格式的示例。这些容器没有定义如何编码和解码视频数据。相反，它们以兼容应用程序可以回放内容的方式存储来自编解码器的字节。此外，这些容器不仅存储视频和音频信息，还存储元数据。但是，这可能会令人困惑，因为某些音频编解码器与文件容器具有相同的名称，例如
的外观。这有时被称为宏块，虽然通常这比仅仅像素化更明显。通常，这是图像的一部分看起来块状的现象。这可以是低分辨率图像和帧间帧的组合，其中视频中的细节实际上正在改变，但是视频的区域被保持为帧间处理的一部分。虽然这减少了视频所需的数据量，但却以视频质量为代价。
这是一个被抛出和尖刺的排球的静止图像。在这个例子中有相当多的运动，排球被抛出，球被尖刺，沙子飞扬，元素像树木和水一样从风中移动。无论如何，有些部分可以重复使用，特别是天空区域。这些在封闭区域中可见，因为这些元素不会改变。因此，不是花费宝贵的数据来传达天空的一部分没有改变，而是简单地重复使用它们来节省空间。因此，只有视频的以下元素实际上在本系列的帧之间发生变化。
正如所料，表示图像所需的颜色信息越多，它所占用的空间就越多。因此，压缩视频数据的一种方法是丢弃一些此颜色信息。这是一个称为色度子采样的过程。其背后的主要思想是人眼检测亮度的差异比色度信息更容易。结果，它试图在牺牲色彩质量的同时保持亮度。
现在应该知道编码的基础知识以及为什么要编码。他们还应该知道如何压缩内容，同时不会对感知质量产生巨大影响。操作项可以包括使用推荐的编解码器并设置一些更适合您的分发方法的元素。后者的一个例子是注意自适应流传输的关键帧间隔为
请注意，我们没有介绍本文中的隔行扫描。原因在于，尽管这是一种压缩技术，但它并未广泛用于通过互联网传输的内容，并且在传统的电视内容中更为常见。也就是说，对于那些对它感兴趣并且还有去隔行的人，即试图扭转这个过程，请参考这个
视频编码是压缩和可能改变视频内容格式的过程，有时甚至将模拟源更改为数字源。在压缩方面，目标是减少占用空间。这是因为它是一个有损的过程，会抛弃与视频相关的信息。在解压缩以进行回放时，创建原始的近似值。应用的压缩越多，抛出的数据越多，近似值与原始数据相比越差。
现在，视频编码很重要的原因有两个。第一个，特别是与流媒体相关的是，它使通过互联网传输视频变得更加容易。这是因为压缩减少了所需的带宽，同时提供了高质量的体验。在没有压缩的情况下，由于正常的连接速度不够，原始视频内容将使许多人无法通过因特网流式传输内容。重要的方面是比特率，或视频中每秒的数据量。对于流媒体，这将决定他们是否可以轻松地观看内容，或者他们是否会被卡在缓冲视频中。
视频编码的第二个原因是兼容性。实际上，有时内容已经被压缩到足够的大小，但仍然需要进行编码以实现兼容性，尽管这通常被更准确地描述为代码转换。兼容可能涉及某些服务或程序，这些服务或程序需要某些编码规范。它还可以包括增加与观众回放的兼容性。
和其他文件类型是这些容器格式的示例。这些容器没有定义如何编码和解码视频数据。相反，它们以兼容应用程序可以回放内容的方式存储来自编解码器的字节。此外，这些容器不仅存储视频和音频信息，还存储元数据。但是，这可能会令人困惑，因为某些音频编解码器与文件容器具有相同的名称，例如
的外观。这有时被称为宏块，虽然通常这比仅仅像素化更明显。通常，这是图像的一部分看起来块状的现象。这可以是低分辨率图像和帧间帧的组合，其中视频中的细节实际上正在改变，但是视频的区域被保持为帧间处理的一部分。虽然这减少了视频所需的数据量，但却以视频质量为代价。
这是一个被抛出和尖刺的排球的静止图像。在这个例子中有相当多的运动，排球被抛出，球被尖刺，沙子飞扬，元素像树木和水一样从风中移动。无论如何，有些部分可以重复使用，特别是天空区域。这些在封闭区域中可见，因为这些元素不会改变。因此，不是花费宝贵的数据来传达天空的一部分没有改变，而是简单地重复使用它们来节省空间。因此，只有视频的以下元素实际上在本系列的帧之间发生变化。
正如所料，表示图像所需的颜色信息越多，它所占用的空间就越多。因此，压缩视频数据的一种方法是丢弃一些此颜色信息。这是一个称为色度子采样的过程。其背后的主要思想是人眼检测亮度的差异比色度信息更容易。结果，它试图在牺牲色彩质量的同时保持亮度。
现在应该知道编码的基础知识以及为什么要编码。他们还应该知道如何压缩内容，同时不会对感知质量产生巨大影响。操作项可以包括使用推荐的编解码器并设置一些更适合您的分发方法的元素。后者的一个例子是注意自适应流传输的关键帧间隔为
请注意，我们没有介绍本文中的隔行扫描。原因在于，尽管这是一种压缩技术，但它并未广泛用于通过互联网传输的内容，并且在传统的电视内容中更为常见。也就是说，对于那些对它感兴趣并且还有去隔行的人，即试图扭转这个过程，请参考这个