数学不好能学机器人吗

数学能力差也是相对的，能理解以下一些基本的符号和数学概念就差不多可以试着入门了：

微积分要懂吧，不然理解不了什么是梯度，不懂如何减少prediction和groundtruth之间的loss就很尴尬：

最重要的肯定是线性代数尤其矩阵的基本运算要清楚，不然都不知道数据在算些什么，基本的逻辑运算高中就教过，问题不大：

做图网络的话图论的相关概念也要了解一下，图论算是数学里相对简单的一个分支了：

以上几门数学课都上过，并且能看懂别人论文里的公式，理解别人在做什么其实能算做机器学习的初级阶段了。当然控制论，信息论，优化理论这些也很重要，这个可以在学习过程或者工程实战中慢慢学习。

能根据别人的公式复现出相应的代码并且能应用到实际的工程中取得一定的效果就算中级阶段了。

能直接在数学理论上做出创新，并应用到工程实战取得显著进步，帮助小领域往前走一步的就算高级阶段的大佬了。

数学差能不能做，可以，但是要做好肯定需要扎实的数学基础，否则到中级阶段就到瓶颈了。

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