是测量人员、量具、程序、方法、被测量工件的交互作用。测量系统分析的作用是了解测量系统的状态和减少测量的误差。在对关键特性做过程能力分析时，首先要对测量系统做测量系统分析，目标是确定在测量过程中的误差，判断测量系统的是否充分，测量误差是否在可以接受的范围内。测量系统有
特殊特性是可能会影响到产品的功能、外观、性能、法规符合性、安全性、装配或配合的特性，可以分为产品特性和过程特性，具体细分如下图：
重要产品特性PQC（KeyQualityCharacteristic）指的是合理预期的变差可能明显影响顾客对产品的满意程度（非安全性/法规符合性），例如：功能、配合、安装或外观，标识为“◇”。
一般产品特性：除了关键产品特性、重要产品特性以外的产品特性，在合理变差不太可能会影响到产品的安全性、功能等，一般不需要做任何标识。过程特性KCC（KeyControlCharacteristic）也称为过程参数，指的是一些过程变量，这些变量与被识别产品特性具有因果关系。过程特性可以分开关键过程特性、重要过程特性和一般过程特性。产品特性与过程特性是相互作用的，一个产品特性可能有一个或多个过程特性，一个过程特性也可能影响到多个产品特性。
质量评审会议QAC（QualityAuditConference）指的是由项目团队参加的产品特性、过程特性评审会议，通过对零件技术规范和制造过程的评审，确保总成和部件的特殊特性被充分识别和有效控制。
确保顾客和供应商对高风险零件图纸、技术标准的理解达成一致；明确产品技术规范、材料要求和性能试验方法；识别产品的关键产品特性和关键过程特性，并确定相应的过程控制方法；经验教训的总结与回顾。
防错（ErrorProofing）就是在生产过程和产品设计中尽可能提前地发现错误和纠正错误，采取防呆方法、设计或装置，杜绝产品缺陷的产生。防错可以分为过程防错和设计防错。
测量系统分析（MSA）是测量人员、量具、程序、方法、被测量工件的交互作用。测量系统分析的作用是了解测量系统的状态和减少测量的误差。在对关键特性做过程能力分析时，首先要对测量系统做测量系统分析，目标是确定在测量过程中的误差，判断测量系统的是否充分，测量误差是否在可以接受的范围内。测量系统有“计数型”及“计量型”两种类型。
统计过程控制SPC是利用统计方法对生产过程中的关键特性或重要特性进行监控、评估和改进，从而达到改进与保证质量的目的，强调的是预防为主，是一种预防性的方法，用于判断过程是否异常，及时告警。在质量管控中，不要等产品做出来后再去看质量是否符合要求，而是在制造的时候就要把影响产品质量的各个重要特性进行控制。
质量管理七大工具是质量活动中常用的七种方法，用于质量数据的收集和分析，质量问题的分析和确定，质量能力的控制和改进。具体的工具介绍如下：
因果图法：又称鱼骨图，通常从人、机、料、法、环、测等六方面查找原因，逐步深入，直接找到可以真正原因（可以直接采取措施的原因）。
分层法：将各种数据进行分类，使数据反映的事实更明显，从不同的角度层面发现问题，便于找出要因。
控制图法：一种图形方法，统计过程控制的重要工具，用于对生产过程的关键特性的测量、记录、评估和改进，并监测过程是否处于控制状态，识别过程波动的来源。
质量管理新七大工具是在年由日本人提出的。相比老大七质量工具，二者都是改善用的工具，旧七大工具是基于数字分析与改善用的手法，新七大工具是基于`语言分析与改善用的手法。质量管理新七大工具的具体类型如下：
①箭线图法（PERT法）：用于合理制定计划，可以通过用网线连起作业流程，使用把握整体的流程，特别是繁杂的生产项目上。
②关联图法：是一种连线图，通过一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种影响因素之间的因果关系的，便于理清复杂因素之间的关系。
④亲和图：缩写KJ法，是针对某一具体问题广泛收集信息，再根据资料的相似程度和联系进行分类整理，从而抓住事物的本质，找出解决办法。
⑤矩阵图法：多角度考虑存在的问题和变量关系，用于将多个项目分成行和列，利用交点捕捉其关连的程度，找出解决的对策方案。
⑦过程决策程序图法：缩写PDPC法，预测设计中可能出现的故障和结果，在实施计划方面，应事前预测各种情况，以尽可能地引导其向所希望的方向发展。
是测量人员、量具、程序、方法、被测量工件的交互作用。测量系统分析的作用是了解测量系统的状态和减少测量的误差。在对关键特性做过程能力分析时，首先要对测量系统做测量系统分析，目标是确定在测量过程中的误差，判断测量系统的是否充分，测量误差是否在可以接受的范围内。测量系统有
特殊特性是可能会影响到产品的功能、外观、性能、法规符合性、安全性、装配或配合的特性，可以分为产品特性和过程特性，具体细分如下图：
重要产品特性PQC（KeyQualityCharacteristic）指的是合理预期的变差可能明显影响顾客对产品的满意程度（非安全性/法规符合性），例如：功能、配合、安装或外观，标识为“◇”。
一般产品特性：除了关键产品特性、重要产品特性以外的产品特性，在合理变差不太可能会影响到产品的安全性、功能等，一般不需要做任何标识。过程特性KCC（KeyControlCharacteristic）也称为过程参数，指的是一些过程变量，这些变量与被识别产品特性具有因果关系。过程特性可以分开关键过程特性、重要过程特性和一般过程特性。产品特性与过程特性是相互作用的，一个产品特性可能有一个或多个过程特性，一个过程特性也可能影响到多个产品特性。
质量评审会议QAC（QualityAuditConference）指的是由项目团队参加的产品特性、过程特性评审会议，通过对零件技术规范和制造过程的评审，确保总成和部件的特殊特性被充分识别和有效控制。
确保顾客和供应商对高风险零件图纸、技术标准的理解达成一致；明确产品技术规范、材料要求和性能试验方法；识别产品的关键产品特性和关键过程特性，并确定相应的过程控制方法；经验教训的总结与回顾。
防错（ErrorProofing）就是在生产过程和产品设计中尽可能提前地发现错误和纠正错误，采取防呆方法、设计或装置，杜绝产品缺陷的产生。防错可以分为过程防错和设计防错。
测量系统分析（MSA）是测量人员、量具、程序、方法、被测量工件的交互作用。测量系统分析的作用是了解测量系统的状态和减少测量的误差。在对关键特性做过程能力分析时，首先要对测量系统做测量系统分析，目标是确定在测量过程中的误差，判断测量系统的是否充分，测量误差是否在可以接受的范围内。测量系统有“计数型”及“计量型”两种类型。
统计过程控制SPC是利用统计方法对生产过程中的关键特性或重要特性进行监控、评估和改进，从而达到改进与保证质量的目的，强调的是预防为主，是一种预防性的方法，用于判断过程是否异常，及时告警。在质量管控中，不要等产品做出来后再去看质量是否符合要求，而是在制造的时候就要把影响产品质量的各个重要特性进行控制。
质量管理七大工具是质量活动中常用的七种方法，用于质量数据的收集和分析，质量问题的分析和确定，质量能力的控制和改进。具体的工具介绍如下：
因果图法：又称鱼骨图，通常从人、机、料、法、环、测等六方面查找原因，逐步深入，直接找到可以真正原因（可以直接采取措施的原因）。
分层法：将各种数据进行分类，使数据反映的事实更明显，从不同的角度层面发现问题，便于找出要因。
控制图法：一种图形方法，统计过程控制的重要工具，用于对生产过程的关键特性的测量、记录、评估和改进，并监测过程是否处于控制状态，识别过程波动的来源。
质量管理新七大工具是在年由日本人提出的。相比老大七质量工具，二者都是改善用的工具，旧七大工具是基于数字分析与改善用的手法，新七大工具是基于`语言分析与改善用的手法。质量管理新七大工具的具体类型如下：
①箭线图法（PERT法）：用于合理制定计划，可以通过用网线连起作业流程，使用把握整体的流程，特别是繁杂的生产项目上。
②关联图法：是一种连线图，通过一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种影响因素之间的因果关系的，便于理清复杂因素之间的关系。
④亲和图：缩写KJ法，是针对某一具体问题广泛收集信息，再根据资料的相似程度和联系进行分类整理，从而抓住事物的本质，找出解决办法。
⑤矩阵图法：多角度考虑存在的问题和变量关系，用于将多个项目分成行和列，利用交点捕捉其关连的程度，找出解决的对策方案。
⑦过程决策程序图法：缩写PDPC法，预测设计中可能出现的故障和结果，在实施计划方面，应事前预测各种情况，以尽可能地引导其向所希望的方向发展。