全自动非线性放大患者对轻声言语信号获得更好的可听度，对中等及强声提供更好的声音质量，随着听力损失的加剧，相应地需要增加一定增益和压缩将全范围的言语放入到残余动态范围中。按此类推，将整个言语范围放入到极重度听力损失中。
但是提供更多的增益和压缩以匹配极重度听力损失患者动态范围是有局限性的，原因是在有些频率点的信号对使用者来讲是无法利用的。快速压缩系统是至大程度减小信号瞬间幅度变动带来的影响，正常听力耳可以从压缩信号中提取有用信号，但是听力严重受损耳则不能很好处理如此压缩的信号。全范围语音信号被压缩在很小的残余听力范围内，这种平坦信号轮廓不能被一些极重度听力损失耳所利用，因此试图采用宽动态压缩解决极重度听力损失者的助听器选配问题成功率受到限制。非线性放大用于解决这类听力问题还受到制约。
选配原理以多通道，非线性处理方法来解决多数感音神经性听力损失患者的听力问题。采用这种选配原理的助听器对增益、压缩和压缩类型都做了特殊的调整，为助听器使用者提供尽可能多的言语信息。当听力损失超过重度时，非线性选配算法就需要作出修正。公把尽可能多的放大的言语信号放入到残余动态范围中是不够的，必须考虑到由于分辩能力的不同造成的人耳对信号利用能力的差异。为极重度听力损失患者选配助听器时，有用的动态范围可能不会超过
。只要患者不是非常依靠这种类型的信号，他们会逐步适应从线性到非线性的转换。就理论上来讲，如果极重度听力损失患者可以从失真的削峰信号中提取出有价值的信息，他们就能从非线性助听器中获得更多信言语息，当然患者需要时间在正确指导下发现并利用这些信息。
全自动非线性放大患者对轻声言语信号获得更好的可听度，对中等及强声提供更好的声音质量，随着听力损失的加剧，相应地需要增加一定增益和压缩将全范围的言语放入到残余动态范围中。按此类推，将整个言语范围放入到极重度听力损失中。
但是提供更多的增益和压缩以匹配极重度听力损失患者动态范围是有局限性的，原因是在有些频率点的信号对使用者来讲是无法利用的。快速压缩系统是至大程度减小信号瞬间幅度变动带来的影响，正常听力耳可以从压缩信号中提取有用信号，但是听力严重受损耳则不能很好处理如此压缩的信号。全范围语音信号被压缩在很小的残余听力范围内，这种平坦信号轮廓不能被一些极重度听力损失耳所利用，因此试图采用宽动态压缩解决极重度听力损失者的助听器选配问题成功率受到限制。非线性放大用于解决这类听力问题还受到制约。
选配原理以多通道，非线性处理方法来解决多数感音神经性听力损失患者的听力问题。采用这种选配原理的助听器对增益、压缩和压缩类型都做了特殊的调整，为助听器使用者提供尽可能多的言语信息。当听力损失超过重度时，非线性选配算法就需要作出修正。公把尽可能多的放大的言语信号放入到残余动态范围中是不够的，必须考虑到由于分辩能力的不同造成的人耳对信号利用能力的差异。为极重度听力损失患者选配助听器时，有用的动态范围可能不会超过
。只要患者不是非常依靠这种类型的信号，他们会逐步适应从线性到非线性的转换。就理论上来讲，如果极重度听力损失患者可以从失真的削峰信号中提取出有价值的信息，他们就能从非线性助听器中获得更多信言语息，当然患者需要时间在正确指导下发现并利用这些信息。