目前大数据技术正处在落地应用的初期，相关的人才需求也正处在从研发型人才向技能型人才过渡的阶段，未来随着大数据技术的广泛应用，大数据技能型岗位的人才需求量还是比较可观的，从这个角度来看，初中毕业生选择学习大数据相关技术也是不错的选择。
第一：计算机网络知识。大数据的数据采集主要通过互联网和物联网这两个渠道来完成，所以要想学习数据采集知识，首先就要掌握计算机网络知识。学习计算机网络知识需要学习大量的网络设备知识，包括设备的安装、调试和维护等，由于数据采集需要跟大量的物联网设备打交道，所以这部分知识还是比较重要的。
第二：学习数据库知识。数据的整理和清洗一定离不开数据库知识，在大数据时代背景下，既要学习关系型数据库知识，也要学习NoSql数据库的相关知识。对于初学者来说，可以从Sql语言开始学习，进而就能完成一些初级的数据清洗任务了。
第三：大数据平台知识。学习大数据技术一定离不开大数据平台，但是由于大数据平台涉及到的内容非常多，所以对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从大数据平台的部署开始学起。
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在AI大数据时代，作为新时代的青年有必要学习大数据开发吗？这是部分小伙伴一直思考的问题。大数据和我们的生活有着密不可分的联系，有越来越多的小伙伴选择学习大数据开发技术，对于零基础小伙伴来说，参加大数据培训班是比较不错的选择，也是比较靠谱的学习方式。
对编程有一定了解的小伙伴都知道，大数据是比较复杂且综合性比较高的编程语言，相对java、Python、web前端来说是比较难学的，因为学习大数据是需要一定的编程基础的，不仅如此，对小伙伴的思维逻辑能力也有一定的要求，这并不是说思维逻辑能力较弱的小伙伴不能学，只不过是在入门学习周期方面存在着差异。
大数据培训费用的问题一直以来是小伙伴茶余饭后讨论的焦点问题，不同的城市背景下的大数据培训班费用是不同的，影响大数据培训费用的因素也有很多，比如：大数据培训课程新颖程度、师资力量、行业口碑、就业数据等，所以小伙伴在选择大数据培训班的时候，要多方面去考察了解，选择适合自己的大数据培训班才是最好的。
学习大数据要找到适合自己的学习方法，培养自己的编程思维。小伙伴要不断探索在学习过程中快速理解大数据开发技术知识的入门技巧，小伙伴可以在各大招聘网站了解企业对大数据开发技术要求，进行针对性学习，以用为学，才能更快速的提高学习效率，同时可以提升自身职业价值。
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在学习大数据开发过程中，不要闭门造车，要多和老师同学进行交流，交流解决问题的过程，是小伙伴逐步学习的过程，小伙伴学习的是别人的编程思路，融合自己对编程的思路，两者经过多次磨合、碰撞，将其变成自己的编程思维，更有利于小伙伴的学习与进步。
大数据开发好不好学，还得看小伙伴自己去怎么学习，不能只依靠大数据培训班。尚硅谷大数据培训班是全程面授教学，以理论实践相结合的线下教育培训机构，让小伙伴在学习大数据基础知识的同时，积累更多的大数据项目实战经验。返回搜狐，查看更多
初中学历通过大数据培训学习合适吗？如果小伙伴是初中学历的话，我并不建议小伙伴学习大数据开发，因为现在企业对开发技术人才的学历也是有需求的，最低学历也得是大专，如果小伙伴对大数据开发非常感兴趣的话，建议先提升学历之后在来学习大数据开发技术。
小伙伴在提升学历之后，还是建议小伙伴选择比较靠谱的大数据培训机构进行系统的学习，为什么呢？原因是大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较复杂且多的，如果没有任何的编程基础或开发经验的话，并不建议小伙伴去自学。
那小伙伴在选择靠谱的大数据培训机构的过程中，需要注意哪些方面呢，尚硅谷给小伙伴几点建议：
小伙伴在考察了解大数据培训机构过程中，就业服务体系是否系统完整是小伙伴着重考察的因素之一，原因在于小伙伴参加大数据培训学习是为了能够更好的就业。同时想让一个人对一个陌生机构信任是非常困难的，尤其是在这个缺乏信任基础的互联网时代。对于培训机构的信任一般都是发生在已经入学很长时间或者已经毕业后，所以培训机构的学员口碑成为参考的一个标准。
大数据培训机构与传统教育的区别就在于培训机构是面向就业的，而传统教育更多的是应试教育。所以大数据培训机构的讲师是否在大厂有过多年大数据开发的工作经验显得非常重要，这将决定了学员毕业后面试通过率以及入职后是否可以胜任工作的问题。
一般比较靠谱的大数据培训机构，老师都是具有丰富开发实战经验和教学经验的，在培训教学过程中，将自身多年来所积累的编程项目经验与培训课程内容相结合，更全面更系统的传授相关的开发技术知识给小伙伴。
不论是小伙伴在大学还是大数据培训机构学习，课程的设置直接决定了小伙伴的知识结构和学习效果。目前市场上转行大数据的学员大体分为两种类型，一种是有java研发经验的，另外一种是完全0基础的小白。那么培训机构针对不同基础的学员应该有不同的课程设置，更多的是结合企业的用人需求来设置课程，这样的培训机构教出来的学生才不用担心就业。
小伙伴在大数据培训机构学习开发技术知识的过程中，不仅需要学习开发技术知识，更重要的是要练习相关的项目实战案例，因此，小伙伴在考察过程中要了解培训课程中项目实战案例是否是企业级项目案例。
小伙伴在考察了解大数据培训机构进行系统学习的过程中，不要过于盲目的去从众选择，要多方面进行考察了解，综合因素对比，理性选择适合自己的大数据培训机构。
Notice:Thecontentabove(includingthepicturesandvideosifany)isuploadedandpostedbyauserofNetEaseHao,whichisasocialmediaplatformandonlyprovidesinformationstorageservices.
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第一：计算机网络知识。大数据的数据采集主要通过互联网和物联网这两个渠道来完成，所以要想学习数据采集知识，首先就要掌握计算机网络知识。学习计算机网络知识需要学习大量的网络设备知识，包括设备的安装、调试和维护等，由于数据采集需要跟大量的物联网设备打交道，所以这部分知识还是比较重要的。
第二：学习数据库知识。数据的整理和清洗一定离不开数据库知识，在大数据时代背景下，既要学习关系型数据库知识，也要学习NoSql数据库的相关知识。对于初学者来说，可以从Sql语言开始学习，进而就能完成一些初级的数据清洗任务了。
第三：大数据平台知识。学习大数据技术一定离不开大数据平台，但是由于大数据平台涉及到的内容非常多，所以对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从大数据平台的部署开始学起。
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对编程有一定了解的小伙伴都知道，大数据是比较复杂且综合性比较高的编程语言，相对java、Python、web前端来说是比较难学的，因为学习大数据是需要一定的编程基础的，不仅如此，对小伙伴的思维逻辑能力也有一定的要求，这并不是说思维逻辑能力较弱的小伙伴不能学，只不过是在入门学习周期方面存在着差异。
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学习大数据要找到适合自己的学习方法，培养自己的编程思维。小伙伴要不断探索在学习过程中快速理解大数据开发技术知识的入门技巧，小伙伴可以在各大招聘网站了解企业对大数据开发技术要求，进行针对性学习，以用为学，才能更快速的提高学习效率，同时可以提升自身职业价值。
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小伙伴在提升学历之后，还是建议小伙伴选择比较靠谱的大数据培训机构进行系统的学习，为什么呢？原因是大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较复杂且多的，如果没有任何的编程基础或开发经验的话，并不建议小伙伴去自学。
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小伙伴在考察了解大数据培训机构过程中，就业服务体系是否系统完整是小伙伴着重考察的因素之一，原因在于小伙伴参加大数据培训学习是为了能够更好的就业。同时想让一个人对一个陌生机构信任是非常困难的，尤其是在这个缺乏信任基础的互联网时代。对于培训机构的信任一般都是发生在已经入学很长时间或者已经毕业后，所以培训机构的学员口碑成为参考的一个标准。
大数据培训机构与传统教育的区别就在于培训机构是面向就业的，而传统教育更多的是应试教育。所以大数据培训机构的讲师是否在大厂有过多年大数据开发的工作经验显得非常重要，这将决定了学员毕业后面试通过率以及入职后是否可以胜任工作的问题。
一般比较靠谱的大数据培训机构，老师都是具有丰富开发实战经验和教学经验的，在培训教学过程中，将自身多年来所积累的编程项目经验与培训课程内容相结合，更全面更系统的传授相关的开发技术知识给小伙伴。
不论是小伙伴在大学还是大数据培训机构学习，课程的设置直接决定了小伙伴的知识结构和学习效果。目前市场上转行大数据的学员大体分为两种类型，一种是有java研发经验的，另外一种是完全0基础的小白。那么培训机构针对不同基础的学员应该有不同的课程设置，更多的是结合企业的用人需求来设置课程，这样的培训机构教出来的学生才不用担心就业。
小伙伴在大数据培训机构学习开发技术知识的过程中，不仅需要学习开发技术知识，更重要的是要练习相关的项目实战案例，因此，小伙伴在考察过程中要了解培训课程中项目实战案例是否是企业级项目案例。
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